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Cientistas criam robô com software que imita evolução do cérebro
Assim como a evolução natural levou o cérebro a crescer e adaptar os seres
humanos para sobreviverem melhor a seu entorno --num processo que durou milhões
de anos--, cientistas britânicos criaram um robô cujo software permite que ele
se adapte e melhore suas atividades --em questão de horas.
Elaborado na Gordon University de Aberdeen, Escócia, o autômato aumenta sua
"inteligência" e complexidade à medida que o mesmo acontece com sua estrutura
física.
Atualmente, as máquinas não conseguem realizar essas mudanças sozinhas sem
redesenhar totalmente seu software, algo que é caro e pouco operacional, por
isso o trabalho da equipe de inteligência artificial do professor Christopher
MacLeod pode ser de grande ajuda.
"Se realmente queremos construir robôs humanóides complexos com ainda mais
sensores e comportamentos mais complexos, é fundamental que possam crescer em
complexidade à medida que o tempo passa, como fizeram as criaturas biológicas",
afirma MacLeod em artigo publicado no último número da revista "New Scientist".
Ação e reação
O programa de informática do robô desenhado na universidade escocesa atribui de
forma automática novos grupos de "neurônios" destinados a adaptar seu
funcionamento aos novos elementos que forem incorporados à sua estrutura
original.
Uma rede neural controla o robô através de um software formado por uma série de
nódulos de processadores interligados que podem ser programados para realizar as
ações desejadas.
Por exemplo, se o objetivo é manter o equilíbrio e o robô receber em seus
sensores o sinal de que está caindo, a reação será movimentar suas extremidades
para tentar se manter de pé.
Se continuar de pé, a combinação de ações que foram necessárias para isso serão
guardadas nos processadores, mas se não conseguir e cair, o robô fará novos
ajustes e tentará algo diferente quando voltar a ocorrer o problema.
Encontrar a melhor combinação não é fácil, admitem os pesquisadores, por isso
foi empregado um algoritmo evolutivo para ajudar o sistema de controle a se
adaptar da melhor maneira.
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